Нейросеть помогла уральским энергетикам предотвратить поломки оборудования

Энергетики Екатеринбурга внедрили отечественный программный продукт, позволяющий прогнозировать поломки оборудования и предотвращать его выход из строя. Система «Прогностика», работающая на базе нейросети, анализирует в секунду около 5000 параметров и сообщает о малейших отклонениях в работе станции.

«Это новый уровень эксплуатации энергообъектов, – говорит технический директор Академической ТЭЦ Андрей Семёнов. – В классической системе оперативный персонал реагирует на сигнал, поступающий при достижении предельных параметров. Система прогностики позволяет увидеть проблему задолго до такого сигнала, на очень ранней стадии, отреагировать заранее и исключить критичное нарушение в работе оборудования».

«Прогностику» разработали отечественные компании в тесной связке с сотрудниками городской ТЭЦ. Год её эксплуатации показал, что искусственный интеллект в этой сфере очень полезен: в 2023 году он позволил обнаружить 13 дефектов, причём четыре из них были столь серьёзны, что могли бы привести к аварийной ситуации и отключению энергоблока.

По словам Семёнова, система проста в эксплуатации и модернизации, благодаря чему её успешно использует в работе оперативный персонал станции. Единственное и главное условие – наличие АСУ ТП – автоматизированной системы управления, которой сегодня оснащаются все современные энергоблоки. Именно АСУ ТП собирает и систематизирует многочисленные данные, на базе которых и работает модуль прогностики. Программа анализирует эти сведения и определяет «идеальное» состояние оборудования или его элемента и затем сравнивает с ним реальные параметры, выявляя отклонения от «идеала». При этом на базе восьмилетнего опыта эксплуатации Академической ТЭЦ создан классификатор дефектов оборудования, который можно использовать и для прогнозирования инцидентов, и для обучения специалистов.

Сейчас «Прогностика» внедряется ещё на десяти станциях энергетического холдинга, на которых установлены блоки ПГУ, в том числе на Нижнетуринской ГРЭС. В перспективе подобные программные продукты можно адаптировать для работы на других энергетических или промышленных предприятиях, имеющих АСУ ТП, считают специалисты.

Юлия САНАТИНА.